ビジネス インテリジェンスのルーツは、ビジネス リーダーがデータ分析とレポート作成にコンピューターを使い始めた 1960 年代に遡ります。
IBM は、ビジネス インテリジェンスの初期開発において重要な役割を果たし、1968 年に情報管理システム (IMS) を導入しました。これにより、企業は複数のソースからデータを整理して取得できるようになりました。
意思決定支援システム (1970 年代～1980 年代) :
意思決定支援システム (DSS) の概念は 1970 年代に登場しました。 DSS により、管理者はデータにアクセス、分析、操作して、情報に基づいた意思決定を行うことができました。 DSS ツールには、レポート ジェネレーター、アドホック クエリ ツール、スプレッドシート アプリケーションが含まれていました。
データ ウェアハウジング (1980 年代～1990 年代):
1980 年代に、データ ウェアハウジングの概念が注目を集めました。データ ウェアハウスは、複数のソースからの統合データの集中リポジトリであり、特にビジネス インテリジェンスと分析をサポートするために設計されました。これにより、より高速かつ効率的なデータの取得とレポートが可能になりました。
ビジネス インテリジェンスのツールとプラットフォーム (1990 年代～2000 年代) :
1990 年代には、専用のビジネス インテリジェンス ツールとプラットフォームが登場しました。これらのツールは、データの抽出、変換、読み込み (ETL)、データの視覚化、高度な分析などの包括的な機能を提供しました。この時期の注目すべき BI プラットフォームには、Business Objects、Cognos、MicroStrategy などがありました。
セルフサービス BI とビッグデータ (2000 年代～現在) :
2000 年代にはセルフサービス BI ツールが人気を博し、ビジネス ユーザーが IT 部門だけに頼らずにデータにアクセスして分析できるようになりました。このデータの民主化により、組織全体でデータに基づいた意思決定が増加しました。
同時に、従来のデータ管理システムでは効果的に処理できなかった非常に大規模で複雑なデータ セットを指す「ビッグ データ」の概念が登場しました。これは、ビッグデータを分析して洞察を抽出するための新しいテクノロジーと手法の開発につながりました。
リアルタイム分析とクラウド BI (2010 年代から現在):
2010 年代にはリアルタイム分析が台頭し、企業がリアルタイムでデータを分析して対応できるようになりました。これにより、より機敏で即応性のある意思決定が容易になりました。
さらに、クラウド コンピューティングは、BI ソリューションを提供するためのプラットフォームとして登場しました。 Cloud BI は、ビジネスにコスト効率とスケーラブルなオプションを提供し、ビジネス インテリジェンスの導入をさらに促進しました。
今日、ビジネス インテリジェンスは現代のビジネス運営に不可欠です。これは、企業がデータに基づいた意思決定を行い、競争上の優位性を獲得し、成長を促進できるようにするさまざまなテクノロジー、ツール、実践を網羅する、包括的で洗練された分野に進化しました。