* より詳細で正確なデータ:UCR NIBRS は、犯罪の種類、犯罪の場所、犯罪の時間、被害者と犯罪者の特徴など、従来の UCR システムよりも犯罪に関するより詳細な情報を収集します。このデータは、犯罪のパターンと傾向をより深く理解し、より効果的な犯罪の予防と制御戦略を開発するために使用できます。
* 犯罪報告の改善:UCR NIBRS は、逮捕によって無罪となったかどうかに関係なく、法執行機関にパート 1 のすべての犯罪を報告することを義務付けています。これにより、犯罪データの完全性が向上し、犯罪の傾向をより正確に追跡できるようになります。
* データ共有の強化:UCR NIBRS データは、法執行機関と研究者の間でより簡単に共有されます。これにより、犯罪データの連携と分析が強化され、新たな犯罪の傾向とパターンを特定するのに役立ちます。
UCR NIBRS の短所:
* 報告の負担の増加:UCR NIBRS では、法執行機関が従来の UCR システムよりも多くのデータを収集して報告することを求めています。これは、リソースが限られている小規模な代理店にとっては負担となる可能性があります。
* データ エラーの可能性:UCR NIBRS データの複雑さが増すと、データ エラーの可能性が高まります。これにより、データを正確に分析することが困難になり、誤解を招く結論につながる可能性があります。
* 研究用途の限定:UCR NIBRS データは研究目的に常に役立つとは限りません。多くの場合、データは集約されすぎており、特定の研究課題に答えるのに十分な詳細が得られません。
全体として、UCR NIBRS は従来の UCR システムに比べて大幅に改善されています。犯罪に関するより詳細かつ正確なデータを提供し、犯罪報告を改善し、データ共有を強化します。ただし、UCR NIBRS には、レポート作成の負担の増加やデータ エラーの可能性など、いくつかの課題もあります。