古代ヘブライ語聖書のテキストを正確に翻訳または解釈する方法は必ずしも明確ではありません。したがって、聖書のあらゆる箇所には無数の翻訳と注釈が存在します。神学者のクリスティアン・アーウィッチ氏によると、コンピューターは客観的な分析に到達するのに役立ちます。
説教の中で聖書の一節を解釈したい牧師にとって、簡単な仕事ではありません。 1 つのテキストについて 9 または 10 のコメントが簡単に見つかりますが、それらはすべて異なることを述べています。詩篇 75 篇から次の文を取り出してください。「わたしはあなたを裁きます。」一人は言う、「ここに王が語る、もう一人は預言者だ」。そしてそれは際限なく続きます。 「特に『誰が誰？』という質問は、多くの翻訳者を悩ませます」と、Christian Erwich 氏は言います。
アーウィヒ氏は、ヘブライ語で伝わる聖書の中で最も古い部分である旧約聖書を専門とする神学者。テキストは非常に古いため、この部分はキリスト教時代が始まる前に遡り、理解するのが必ずしも簡単ではありません。さらに、旧約聖書の少なくとも 3 分の 1 は詩で構成されているため、さらに難しくなります。これは、なぜこれほど多くの異なる解釈があるのかを説明しています。
全て個人の思い込みに基づく主観的な解釈です。しかしエルウィッヒ氏によれば、テキストをただ見るだけでも客観的な解釈に到達することもできるという。だからこそ、彼は博士課程の学生として、純粋にテキストに基づいて発言を行うコンピューター モデルを開発しました。彼はコンピュータモデルの名前を、ヘブライ語で「誰が」を意味する MiMi に変更しました。 MiMi の助けにより、彼は詩篇 75 篇の前述の文の「私」が神を指していることを知ることができました。
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MiMi を開発するには、計算言語学の手法を専門とする神学者が必要です。この分野における重要な問題は、人間の言語を理解して生成できるほどコンピュータをインテリジェントにする方法です。コンピュータは、あいまいな参照語を扱うのがまだあまり得意ではありません。
次の文を考えてみましょう。「議員らは暴力を恐れたので、抗議活動参加者の許可を拒否した。」これは、コンピューター科学者がコンピューターの知能をテストするために使用する例文です。この文の中で人称代名詞「彼女」が誰を指しているのかを人は十分に推論できますが、これは依然としてコンピュータにとっては遠すぎる橋です。古い聖書本文にはあいまいな参照単語が非常に多いため、これらの本文をうまく使用して、コンピュータ プログラム、いわゆるアルゴリズムをテストできます。
テキスト内の参照語を解釈するアルゴリズムを作成する前に、コンピューターをトレーニングする必要があります。アーウィッヒは、次のような言語規則をシステムに教えることでこれを実現しました。近くて文法的に似ている 2 つの代名詞が相互に参照するというものです。そのルールに基づいて、コンピューターは、「彼は人々に呼びかけています」という文の中で、「彼」と「彼の」が関連していることがわかります。これらは両方とも「三人称」、「単数形」、「男性形」という文法的特徴を備えているため、文法的に似ています。
150 の詩篇を読み解く
これらのルールに基づいて、エルウィッチは最初に 150 の詩篇に手書きのラベルを付けました。彼は、人を指す各単語について、それが他のどの単語と関連付けられているかを示しました。科学者は、テキストに追加する追加情報を「アノテーション」と呼びます。彼が作成した規則が明確であるかどうかを調査するために、彼は同僚にそれらの詩篇のいくつかにラベルを付けさせました。その後、コンピュータはそれらの注釈を比較し、82% 一致することがわかりました。
次に、コンピュータ アルゴリズムである MiMi の出番です。注釈間の一致率は 40% となり、かなり低くなりました。それでも、これは単に悪いスコアではない、と研究者は説明します。なぜなら、テクストにおける人物のこのような分析は、実際には 2 つの部分から構成されているからです。まず、代名詞など人を指す単語を検出します。コンピューターはその点で非常に優れており、研究者よりも優れていることが判明しました。しかし、MiMi にとって、これらの単語を相互に関連付けることはさらに複雑でした。
「MiMi は周囲のテキスト自体からしか情報を取得できませんが、私は詩篇コーパス全体、ヘブライ語聖書全体から追加情報を取得できます。また、私にはこの世界で人間としての経験があります。私はその知識をすべて使って参照語を解釈します。コンピューターはそれほど余分な知識を持っていないため、スコアが低くても不思議ではありません。その点で、私の研究は、『あいまいなデータ』を解釈する際に、コンピューターがどのようなタスクを引き継いでくれるかを探る実験でもありました。」
牧師向けアプリ
アルゴリズムはまださらに開発する必要があるが、その後、コンピューターがこの分野に大きな変化をもたらすだろうとアーウィッチ氏は期待している。さて、コメントは多くの場合、テキスト内から推論されるのではなく、テキスト外の知識から推論されます。 「そうすると、人々は、例えば、イスラエルの神殿の中で詩篇がどのような役割を果たしてきたのかを知り、それに基づいて、私像は王か祭司に違いないと想定されます。このアルゴリズムはテキストのみを調べます。」
しかし、それは人々自身がもはや関与しないことを意味するものではありません。 「それらのコメントを仮説として使用し、そのようなアルゴリズムで反証または確認することができます。そうすれば、それらの理論の一部を破棄できます。」
アーウィッチ氏はすでに牧師向けのアプリへの応用を考えている。 「よく訓練された牧師は、説教の中で聖書の一節を説明するために2つの解説を並べて置くことがあります。しかし、これらのコメントを評価する際には、MiMi のようなコンピューター アルゴリズムが彼の道を助けることができます。これは彼がテキストをより良く解釈するためのツールです。」