共通の旋律をつなぐ「メロディーファミリー」とは
同じメロディーを持つ歌々は、同じ「メロディーファミリー」に属します。オランダのメルテンス研究所では、ベリット・ヤンセン氏が、オランダ民謡データバンク「リーダーバンク(Liederbank)」におけるメロディーファミリーの研究を行いました。彼女は、旋律の中に繰り返し現れる要素を検出するコンピュータプログラムを開発したのです。
例えば「むかしむかし、陽気な少女がいました(Daar was laatst een meisje loos)」という歌を検索すると、数十件のヒットが見つかります。同じ歌の異なる資料源だけでなく、「ここから緑の森へ」「この甘いクリスマスの時期に」「小さなヤンから聞いてください」「むかしむかし、ある粉屋の息子がいました」など、同じ旋律に乗せられた数多くの別の歌詞も現れます。これらの歌はすべて同じメロディーファミリーに属しており、データバンクの中で互いに関連付けられているのです。
博士課程の学生だったヤンセン氏によれば、こうした関連性は二つの経路で築かれてきました。ひとつは、リーダーバンクのスタッフが自分の耳で類似点を発見したもの。もうひとつは、コンピュータによるものです。同僚のピーター・クレーネンブルフ氏が開発したのは、いわゆる「メロディー検索エンジン」で、楽譜をもとに旋律同士を比較する仕組みです。このおかげで、耳だけでは見抜きにくかった類似点まで発見できるようになりました。
メロディーファミリーは、ヤンセン氏の研究の出発点でした。彼女が答えようとした中心的な問いは――「あるファミリーのすべての歌には、どんなモチーフが共通して見られるのか?」というものです。モチーフとは、楽句分析における最小の単位のことです。
人間の耳 vs コンピュータ
しかし、この問いへの答えはそう簡単ではないことが分かりました。「例えば、一つの旋律から生まれた15の異なる民謡があり、全国各地で録音され、すべて楽譜に採譜されていたとします。通常、まったく同じものは二つとして存在しません。わずか2〜3音の短いモチーフの中にさえ、小さな変化が起きているのです」とヤンセン氏は語ります。
当初使っていたコンピュータ技術では、完全に一致する断片しか検出できないため、うまくいきませんでした。そこで彼女は別のアプローチを選びます。まず専門家に、旋律の変奏間で断片同士が似ているかどうかを評価してもらい、次に、専門家が下した判断をコンピュータモデルで再現することを試みました。これにより、人間の耳では膨大な時間がかかる大規模な分析を、コンピュータで実行できるようになったのです。
知られざる歌々の宝庫
続いてヤンセン氏は、1,700曲のメロディーを楽譜に基づいて比較させました。対象となったのは、メルテンス・チューン・コレクションズ(Meertens Tune Collections)に所蔵されている民謡コレクションの歌曲群です。その大部分は、ウィル・シェーパースやアーテ・ドールンボッシュらが、ラジオ番組『オンデル・デ・フローネ・リンデ(Onder de Groene Linde/緑の菩提樹の下で)』のために収集したものでした。1950年代、研究者たちは全国各地の人々から何百もの「フィールド録音」を行っています。さらにこのコレクションには、19世紀から20世紀の歌集に見られる同じ歌の変奏も収められています。
興味深いことに、ヤンセン氏自身は研究のこの段階では、手法の開発に無意識の影響を与えないよう、できる限り歌を聴かないようにしていたといいます。「後になって、コンピュータが抽出した安定した旋律断片については確認しましたが、1,700曲のうち実際に聴いたのは50曲ほどです」。有名な歌――「むかしむかし、ある少女がいました」や「コトヤッケはいつも病気」など――もありますが、大多数は無名の歌です。フィールド調査でこれらの歌を歌って聞かせた人々は、それを子どもたちに伝えなかったと研究者は説明します。「これらの歌は、この録音の中でだけ生き残っているのです」。
人間の認知が鍵を握る
コンピュータの助けを借りて、ヤンセン氏は、ほかよりも高い頻度で出現する旋律断片を突き止めました。次に彼女が知りたかったのは、そうした断片が持つ性質です。言い換えれば――どんな断片なら頭に残りやすいのか? ここで人間の認知が関係してきます。歌々の間に生じる変異は、口承による伝達で説明できるからです。覚えやすい断片ほど、歌のさまざまな変奏に頻繁に現れるはずだ、というわけです。
ヤンセン氏が挙げた予測因子は5つあります。旋律内での位置(冒頭近くの断片の方が記憶に残りやすい可能性)、旋律内に反復が含まれるかどうか、音型の長短(短い方が覚えやすい)、それ自体が反復パターンを持つ音型(例えば「むかしむかし、陽気な少女がいました」というフレーズのメロディーのようなもの)、そして音楽的な期待感との関連です。
驚くべきことに、これら5つの要素をすべて組み合わせたものこそが、最良の予測因子であることが判明しました。ヤンセン氏自身も、これはすぐには予想できなかったといいます。「歌の口承伝播には、音楽そのもの以外にも実にさまざまな要因が影響します。例えば、好きな人やよく耳にする人の歌い方を採用しやすいかもしれません。そうした要因を研究中ですべて測定することはできませんでした。だからこそ、音楽的な特性だけに基づいて、どの旋律断片が後世に保存されるかを予測できるというのは、非常に興味深い結果なのです」。